Bon retour
Vous avez l'air d'aimer la nouvelle formule — un outil par semaine, un cas d'usage concret. On reste sur cette ligne éditoriale.
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Let's go pour l'édition de la semaine. Toujours le même concept : un outil, un test, un retour d'expérience. Et cette fois, on s'attaque à un outil un peu unique en son genre, produit par Google : NotebookLM. Ce qu'on a fait avec : analyser les résultats annuels de LVMH en 15 minutes.
Ce que tu vas trouver dans cette édition
- Ce qu'est NotebookLM et à quoi ça sert
- Combien ça coûte
- Le cas d'usage : analyser les résultats annuels de LVMH
- Les alternatives qui existent
- D'autres cas d'usage à explorer
NotebookLM — c'est quoi exactement ?
NotebookLM, c'est un outil de Google qui se comporte comme un assistant de recherche personnel basé uniquement sur tes propres documents.
La différence fondamentale avec Claude, ChatGPT ou Gemini : ces derniers répondent à partir de leur connaissance générale du monde. NotebookLM, lui, ne répond qu'à partir des documents que tu lui donnes. Tu uploades tes notes, tes PDF, des sites web, même des vidéos YouTube, et il s'en sert comme base de données unique.
La conséquence, c'est que tu ne risques pas d'hallucination — le problème classique des IA qui inventent des réponses avec beaucoup de conviction. Avec NotebookLM, c'est impossible : soit l'information est dans tes documents et il te la donne avec la citation exacte, soit elle n'y est pas et il te le dit clairement.
C'est la réponse à un problème qu'on a tous : on a une pile de rapports, d'articles, de documents qu'on se dit qu'on va lire un jour. On ne les lit jamais. Ou alors on les balance dans Claude pour qu'il fasse un résumé — pas mal, mais on perd de la substance et on n'a que quelques bullet points au final.
NotebookLM permet de vraiment exploiter ces documents : poser des questions précises, extraire des insights, générer du contenu visuel ou audio à partir d'eux.
Combien ça coûte ?
NotebookLM est gratuit.
Google propose une version gratuite très généreuse avec un accès à l'ensemble des fonctionnalités standard. Tu peux créer jusqu'à 100 notebooks, avec 50 sources par notebook, et générer autant d'audio overviews (podcasts) que tu veux dans la limite du quota quotidien.
Il existe une version NotebookLM Plus (incluse dans l'abonnement Google AI Pro à ~20€/mois) qui multiplie les quotas : jusqu'à 500 notebooks, 300 sources par notebook, davantage de personnalisation des audio overviews, et des fonctionnalités collaboratives pour les équipes.
Pour un usage personnel, la version gratuite suffit largement. On fera le test complet de cette édition sur la version gratuite.
Le cas d'usage : analyser les résultats annuels de LVMH
Le contexte
Tu veux en savoir plus sur une société cotée en bourse. L'information est à disposition : articles de presse, rapports annuels, présentations aux investisseurs. Mais ça prend du temps, c'est long à lire, et parfois ça soulève plus de questions que ça n'en résout.
Ici j'ai pris le cas de LVMH, le poids lourd du luxe. J'ai limité le test à 6 documents (rapport annuel + transcripts trimestriels), mais j'aurais pu en mettre beaucoup plus — 50 documents max en version gratuite, jusqu'à 300 en version payante.
Mission confiée à NotebookLM : comprendre en 15 minutes la performance récente de LVMH, avec la possibilité de creuser n'importe quel sujet précis.
Créer le notebook
On commence par créer un notebook vide et uploader les 6 documents.
On ajoute ses sources : PDF, sites web, notes, vidéos YouTube
Les premières analyses
Dès que les documents sont uploadés, NotebookLM les analyse et produit un résumé concis des grandes thématiques. Il propose aussi des questions cliquables directement liées au contenu — par exemple "Comment LVMH adapte-t-elle sa stratégie face aux défis économiques en Chine ?".
Les documents uploadés, un résumé automatique, et des questions suggérées
Poser des questions
J'ai cliqué sur la question sur la Chine. La réponse arrive immédiatement, structurée, avec les références précises aux passages des documents qui justifient chaque point. On peut cliquer sur ces références pour aller voir le passage exact.
Chaque affirmation est sourcée — on peut cliquer pour voir le passage exact dans les documents
Le plus fort, c'est qu'on peut poser ses propres questions. Pas de risque d'invention : soit la réponse est dans les documents, soit NotebookLM dit qu'il n'a pas l'information.
Le Studio : là où NotebookLM devient vraiment unique
Mais ce qui fait la force de NotebookLM, ce n'est pas juste le chat. C'est le Studio, un panel d'outils qui permettent de transformer tes documents dans différents formats : infographie, podcast, quiz, carte mentale, présentation, fiches de révision, résumé vidéo.
Le Studio : infographie, podcast, quiz, carte mentale, et bien d'autres formats à partir des mêmes documents
On va se concentrer sur les deux fonctions les plus marquantes : l'infographie et le podcast.
L'infographie
L'idée : vulgariser visuellement les données des documents. Au début, je n'étais pas convaincu — l'infographie générée automatiquement était trop high-level pour un sujet comme la performance financière de LVMH. Sympa pour un post LinkedIn ou pour un novice, mais pas d'une grande utilité pro.
Première version — jolie mais trop high-level pour un usage pro
J'ai retenté l'expérience en précisant le prompt (amélioré avec Claude, comme d'habitude). Instructions plus précises sur ce que je voulais voir : indicateurs financiers clés, performance par division, répartition géographique, maisons phares.
Le prompt amélioré avec Claude — plus précis, plus structuré
Et voilà ce que j'ai obtenu en deuxième version.
Deuxième version — là ça devient utile pour une présentation interne
Beaucoup plus utile pour visualiser rapidement les informations clés d'un ensemble de documents.
Le podcast
Pour moi, c'est la fonctionnalité la plus puissante de NotebookLM.
On n'a pas toujours le temps de lire. Mais on peut tous écouter un podcast de 10-20 minutes en courant, dans le métro, en marchant. NotebookLM permet exactement ça : transformer tes documents en un podcast audio.
Plusieurs modes disponibles : analyse approfondie, briefing, critique, débat. Et on peut même guider NotebookLM sur les sujets qu'on veut prioriser dans l'épisode.
On choisit le format, la langue, la longueur, et on oriente le contenu si besoin
La génération prend 20 à 30 minutes (c'est le seul point faible), mais le résultat est bluffant. J'ai utilisé le mode "analyse approfondie". Ce n'est pas du tout robotique — c'est une vraie discussion entre deux hôtes, avec des interruptions, des relances, des nuances. On se croirait à la radio, sauf qu'on a choisi le sujet, les sources, et les points à couvrir en priorité.
Le podcast sur mon iPhone — 17 minutes d'analyse approfondie des résultats LVMH
Si tu ne l'as jamais fait, essaie au moins une fois. C'est le genre d'expérience où on comprend vraiment ce que l'IA peut changer dans sa façon de travailler.
Les autres formats
NotebookLM permet aussi de générer : des fiches de révision, des quiz (très utile pour les étudiants ou la formation interne), des cartes mentales, des présentations et des résumés vidéo. On ne va pas tout couvrir ici — ce sera probablement le sujet d'une prochaine édition. Certaines fonctionnalités sont bluffantes, d'autres encore un peu gadget, mais dans l'ensemble NotebookLM est un outil très complet.
Confidentialité : est-ce que je peux mettre des documents sensibles ?
Question importante, surtout pour un usage pro. Google a été clair : NotebookLM n'utilise pas tes documents pour entraîner ses modèles. Les données uploadées restent privées à ton compte.
Comme toujours avec ce genre d'outil, je conseille quand même de rester prudent avec les documents très confidentiels (stratégie, M&A, RH sensibles). Pour de la veille, des rapports publics, des documents métier standards, il n'y a pas de souci particulier.
Le verdict : 9/10
Si tu as beaucoup de documents sur un même sujet, un même client, un même projet — et que tu veux pouvoir en extraire le maximum — NotebookLM est un super outil à ajouter à ton arsenal.
Sa grande force : pas d'hallucination. Quelques fonctionnalités du Studio sont encore un peu gadget, mais le fait de pouvoir poser des questions directement sur tes documents, de voir la source exacte de chaque réponse, et de pouvoir passer de l'écrit à l'audio, c'est totalement novateur. Ça peut vraiment changer ta façon de travailler.
Les alternatives
NotebookLM est assez unique dans son approche — la combinaison "base documentaire personnelle + zéro hallucination + multi-format (texte, audio, visuel)" n'a pas vraiment d'équivalent direct aujourd'hui.
Les alternatives les plus proches, avec leurs limites :
ChatGPT / Claude avec upload de fichiers — tu peux uploader tes documents dans une conversation. Mais : risque d'hallucination, pas de citations précises, et tu perds tout quand tu fermes la conversation (sauf avec les Projects de Claude). Gratuit pour un usage basique, ~20€/mois pour une utilisation sérieuse.
Perplexity Spaces — proche dans l'idée, permet de créer des espaces avec des sources dédiées et de poser des questions. Moins riche sur les formats de sortie (pas de podcast audio, pas d'infographie). Gratuit avec limites, Pro à ~20€/mois.
Verdict : pour le cas d'usage "exploiter mes documents perso ou pro", NotebookLM reste la meilleure option, surtout qu'elle est gratuite.
D'autres cas d'usage à explorer
Le cas LVMH c'était un cas pro. Mais NotebookLM marche pour plein d'autres choses. Voici des idées à tester :
- Ton guide investissement immobilier — tu mets des dizaines de documents sur les prix par ville, la réglementation, les stratégies de financement. Tu poses n'importe quelle question, tu as une réponse sourcée.
- Ton guide voyage personnalisé — tu uploades les pages du Routard, du Guide du Routard, des articles de blog, des posts Vogue ou GQ sur ta destination, et tu as ton guide personnalisé pour tes vacances.
- Onboarding d'un nouveau collaborateur — tu uploades tous les documents d'onboarding, process, culture d'entreprise. Le collaborateur a une source directe pour poser ses questions.
- Support client automatisé — si tes clients posent souvent les mêmes questions, tu uploades toute ta documentation, tu construis une interface simple, et tu as un premier niveau de réponse automatique qui renvoie vers un collaborateur si la réponse n'est pas dans les documents.
Mot de fin
NotebookLM, c'est typiquement le genre d'outil qu'on sous-estime jusqu'à ce qu'on l'utilise pour de vrai. Pour moi, l'analyse LVMH en 15 minutes avec la capacité d'écouter un podcast dessus ensuite, c'était un moment assez marquant.
Le format podcast en particulier — si tu ne l'as jamais essayé, prends 30 minutes cette semaine pour le tester sur un sujet qui t'intéresse vraiment. Tu comprendras.
N'hésite pas à nous faire des retours sur cette édition. Et si tu as un outil dont tu as entendu parler et que tu serais curieux qu'on teste, dis-le nous.
Très bon week-end et à la semaine prochaine.
Lucius
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